刘凯 讲师

刘凯，男，山东临沂人，心理学院讲师，硕士研究生导师。2025年毕业于江西师范大学心理学院，获心理学博士学位。邮箱：lk951124@lnnu.edu.cn。研究领域包括心理统计与测量方法学研究，以及心理与教育测验开发与应用研究。截至目前，在Organizational Research Methods(IF=8.9,IF-5y=14.2)、《心理学报》、Behavior Research Methods、Current Psychology、SAGE Open等国内外学术期刊发表学术论文多篇，参与国家自然科学基金项目2项。

【招生说明】

招生方向：基础心理学（领域：心理测量学）、应用心理（领域：心理测量与评估）、心理健康教育（领域：学校心理健康测评）

欢迎对心理统计与心理测量方法、心理与教育测验开发与应用等领域感兴趣的同学加入本课题组。希望你：

（1）对心理测量基本理论有一定了解，如经典测量理论（CTT）、项目反应理论（IRT）等；了解或接触过数据处理与分析工具，如SPSS、R或Python。如暂时缺乏相关软件操作经验，可在后续科研训练中逐步学习和补充，但需具备主动学习的意识。

（2）具备较好的自主学习能力。部分理论与方法可在后续科研训练中逐步学习与提升，希望你愿意主动学习现代心理测量理论、数据分析方法及相关交叉领域（如机器学习）知识；

（3）具备认真踏实、耐心负责的研究态度，能够以较为平和的心态面对数据处理、模型调试和论文修改等科研过程。

1.项目反应理论（Item Response Theory, IRT）

2.认知诊断理论（Cognitive Diagnosis Theory, CD）

3.计算机化自适应测验（Computerized Adaptive Testing, CAT）

4.迫选测量（Forced-choice Measures）理论与技术

5.心理与教育测验开发

6.机器学习在心理与教育测评研究中的应用

1.大学生心理健康教育（本科）

2.心理学基础（本科）

【期刊论文】

1.Liu, K., Zheng, Y., Wang, D., Cai, Y., Shi, Y., Xi, C., & Tu, D. (2025). A Framework for Detecting Both Main Effect and Interactive DIF in Multidimensional Forced-Choice Assessments.Organizational Research Methods, 28(4), 641–679.(IF=8.9,IF-5y=14.2,SSCI Q1,中科院一区Top,应用心理学研究方法领域顶刊，量化研究方法领域TOP 5%期刊)

2.刘凯,郭治辰,王琴,汪大勋,蔡艳,涂冬波. (2026).认知诊断评估中主效应DIF与交互式DIF检测方法开发：基于递归分割视角.心理学报, 58(5), 995–1014.

3.Liu, K., Zhang, L., Tu, D., & Cai, Y. (2022). Developing an Item Bank of Computerized Adaptive Testing for Eating Disorders in Chinese University Students.SAGE Open, 12(4).（IF-5y=2.3,SSCI Q1）

4.Wang, Q., Zheng, Y.,Liu, K., Cai, Y., Peng, S., & Tu, D. (2023). Item selection methods in multidimensional computerized adaptive testing for forced-choice items using Thurstonian IRT model.Behavior Research Methods, 56, 600–614.(IF-5y=6.8,SSCI Q1)

5.Zhang, L., Lin, J.,Liu, K., Cai, Y., & Tu, D. (2023). Factor structure and psychometric properties of the purpose in life test (PIL) in a sample of Chinese college students: An application of confirmatory factor analysis and item response theory.Current Psychology, 42, 11049–11068.(IF-5y=2.9，SSCI Q2)

【会议论文】

1.刘凯,郭治辰,丁济源，蔡艳,涂冬波. (2024). A Novel Machine Learning Approach for Detecting Differential Item Functioning in Multidimensional Forced-choice Tests.中国心理学会心理测量专业委员会2024年学术年会. (中国·贵阳)

2.刘凯,郑屹,蔡艳,涂冬波. (2023). A Framework for Detecting Both Main Effect and Interactive DIF in Multidimensional Forced-choice Assessments: Incorporating Model-based Recursive Partitioning Technique.第十四届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育统计与测量学术年会. (中国·广州)

1.国家自然科学基金项目“现代教育测量理论下学习测评的自适应测评关键技术研究”（编号：62167004），骨干成员。

2.国家自然科学基金项目“机器学习与现代教育测量理论结合视角下的学习测评方法研究”（编号：62467002），骨干成员。